Силабуси
|
Курс: Статистика у психологији 2 (Statistics In Psychology 2) У оквиру предмета: Статистика у психологији 2 Предавачи др Александар Зорић, доцент др Оливер Тошковић, ванредни професор обавезни курс Број бодова: 6.00 Садржај курса: а. униваријационе статистичке процедуре: Т-тест, једнофакторијална и двофакторијална анализа варијансе б. корелациона и регресиона анализа; в. анализа номиналних (категоричких) варијабли, г. одабрани статистички поступци за податке у облику рангова, д. робустне статистичке методе – основни појмови Циљ изучавања курса: Овладавање основним принципима статистичке анализе података и савладавање најчешће коришћених поступака статистичке анализе података у психологији. Поред тога, студенти на овом курсу могу да стекну знања и вештине који су неопходни за одабир одговарајућег статистичког поступка тестирања хипотеза – у складу са циљем истраживања и природом података – као и за примену поступака за статистичку анализу података помоћу статистичких програма. Знање које се стиче на овом предмету треба да омогући студентима да са разумевањем прате психолошку литературу и критички оцењују резултате психолошких истраживања. App.preduslovi_za_polaganje: За праћење курса неопходно је да студент претходно савлада садржаје курсева Методологија психолошких истраживања и Статистика у психологији 1 Облици наставе:
а. Предавања: 3 часа недељно (укупно 39 часова).
б. Вежбе: 4 часа недељно (укупно 52 часа у семестру).
Обавезе студената: а. Присуствовање предавањима;
б. Припрема за вежбе. (Припрема за вежбе обухвата слушање предавања и учење задатих делова градива из уџбеника. На почетку вежби студенти полажу уводни тест састављен од неколико једноставних и основних питања из градива које чини садржај вежби. Уколико студент не одговори тачно на одређени број питања од укупног броја питања постављених у тесту те вежбе му се не признају, јер се може сматрати да није адекватно припремљен за вежбе и да стога вежбе неће имати ефекта).
б. Присуствовање вежбама;
в. Усмени предиспитни колоквијум.
nacin_ocenjivanja_rada_i_rezultata: 1. Активност на вежбама уз одговарајућу припрему за вежбе – 15%
2. Положен усмени колоквијум – 15%
3. Писмени испит – 70%. (Писмени испит се састоји од теста са питањима типа вишеструког избора. Испит може полагати само студент који је уредно обавио најмање 9 од 13 вежби и који има положен усмени колоквијум).
План курса: 1. недеља предавање - Статистичко оцењивање параметара и тестирање статистичких хипотеза - Оцењивање параметара: основни принципи оцењивања и статистичке особине оценитеља;
- Тестирање статистичких хипотеза: основни принципи тестирања нулте хипотезе, типови грешака у закључивању на основу теста нулте хипотезе, снага статистичког теста и одређивање потребне величине узорка.
1. недеља вежбе - Рад са функцијама у статистичком програму за дистрибуције узорковања Рад са функцијама у статистичком програму за теоријске дистрибуције вероватноћа које се најчешће појављују као дистрибуције узорковања статистика за тестирање статистичких хипотеза: Биномна, Студентова, Хи-квадрат и Снидикорова расподела. 2. недеља предавање - Линеарна корелација и једнострука регресиона анализа - однос корелације и регресије – појам предикторске и критеријумске варијабле у регресионом моделу;
- оцењивање параметара линеарног регресионог модела – принцип најмањих квадрата;
- тест статистичке значајности коефицијента линеарне корелације;
- тестови статистичких хипотеза у регресионој анализи;
- услови за примену коефицијента линеарне корелације и линеарне регресионе анализе.
2. недеља вежбе - Линеарна корелација и једнострука регресиона анализа Линеарна корелација и једнострука регресиона анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 3. недеља предавање - Вишеструка регресиона анализа - појам композитне варијабле и линеарне комбинације варијабли;
- вишеструки линеарни регресиони модел;
- оцењивање параметара – принцип најмањих квадрата;
- тестови статистичких хипотеза;
- проблем доприноса појединих предикторских варијабли објашњењу варијабилитета критеријумске варијабле – семипарцијална и парцијална корелација;
- стабилност оцена регресионих параметара;
- величина ефекта;
- одређивање потребне величине узорка.
3. недеља вежбе - Вишеструка регресиона анализа: практично извођење Вишеструка регресиона анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 4. недеља предавање - Бинарна логистичка регресија - бинарна критеријумска варијабла у линеарном регресионом моделу;
- логит трансформација критеријумске варијабле и бинарни логистички регресиони модел;
- оцењивање параметара логистичког регресионог модела – принцип максималне веродостојности;
- тестови статистичких хипотеза;
- услови за примену бинарне логистичке регресионе анализе.
4. недеља вежбе - Бинарна логистичка регресија: практично извођење Бинарна логистичка регресија: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 5. недеља предавање - Тестирање статистичке значајности разлика између аритметичких средина – Т-тест - зависни и независни узорци;
- Т-тест за два независна узорка – тест нулте хипотезе, мере величине ефекта, одређивање потребне величине узорка и услови примене;
- Т-тест за два независна узорка – тест нулте хипотезе, мере величине ефекта, одређивање потребне величине узорка и услови примене.
5. недеља вежбе - Тестирање статистичке значајности разлика између аритметичких средина Т-тестом Тестирање статистичке значајности разлика између аритметичких средина Т-тестом за два независна и два зависна узорка: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 6. недеља предавање - Једнофакторијална униваријациона анализа варијансе - модел анализе варијансе са једним непоновљеним фактором;
- модел фиксних и случајних ефеката;
- глобални тест нулте хипотезе, мере величине ефекта, одређивање потребне величине узорка и услови примене;
- накнадни тестови и априорни контрасти;
- једнофакторијална анализа варијансе као вишеструки регресиони модел са бинарним предикторским варијаблама.
6. недеља вежбе - Једнофакторијална униваријациона анализа варијансе: практично извођење Једнофакторијална униваријациона анализа варијансе: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 7. недеља предавање - Двофакторијална униваријациона анализа варијансе - модел анализе варијансе са два непоновљена фактора;
- модел фиксних и случајних ефеката;
- појам интеракције фактора;
- глобални тестови нултих хипотеза, мере величине ефекта, одређивање потребне величине узорка и услови примене;
- накнадни тестови и априорни контрасти. 7. недеља вежбе - Двофакторијална униваријациона анализа варијансе: практично извођење Двофакторијална униваријациона анализа варијансе: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 8. недеља предавање - Анализа варијансе у нацртима са поновљеним мерењима - модел анализе варијансе са једним поновљеним фактором: глобални тест нулте хипотезе, накнадни тестови, мере величине ефекта, одређивање потребне величине узорка и услови примене;
- модел анализе варијансе са једним поновљеним и једним непоновљеним фактором: глобални тест нулте хипотезе, накнадни тестови, мере величине ефекта, одређивање потребне величине узорка и услови примене.
8. недеља вежбе - Анализа варијансе у нацртима са поновљеним мерењима: практично извођење Анализа варијансе у нацртима са поновљеним мерењима: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 9. недеља предавање - Тестирање претпоставке о расподели вероватноћа и анализа контингенцијских табела Тестирање претпоставке о расподели вероватноћа категоричке варијабле Хи - квадрат тестом:
- очекиване и опажене (емпиријски добијене) учесталости по модалитетима категоричког обележја;
- тест нулте хипотезе.
Анализа дводимензионалних контингенцијских табела – Хи-квадрат тест и мере асоцијације двеју категоричких варијабли:
- појам статистичке независности двеју категоричких варијабли;
- очекиване и опажене (емпиријски добијене) заједничке учесталости у ћелијама контингенцијске табеле која 9. недеља вежбе - Тест о расподели вероватноћа и анализа дводимензионалних контингенцијских табела Тест о расподели вероватноћа категоричке варијабле и анализа дводимензионалних контингенцијских табела: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 10. недеља предавање - Анализа тродимензионалних контингенцијских табела - узајамна независност три категоричке варијабле;
- појам конфундирајуће варијабле;
- интеракција у табелама контингенције: Симпсонов парадокс
10. недеља вежбе - Анализа контингенцијских табела у присуству конфундирајуће варијабле: практично Анализа контингенцијских табела у присуству конфундирајуће варијабле: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 11. недеља предавање - Анализа вишедимензионалних контингенцијских табела - увод у логлинеарне моделе - појам логлинеарног модела;
- логлинеарни модел за контингенцијску табелу са две категоричке варијабле;
- логлинеарни модели вишедимензионалних контингенцијских табела: оцене параметара модела, избор модела и интерпретација
11. недеља вежбе - Анализа вишедимензионалних контингенцијских табела: практично извођење Анализа вишедимензионалних контингенцијских табела: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 12. недеља предавање - Одабрани статистички поступци за анализу података у облику рангова - рангови као подаци;
- редоследни статистици;
- статистички тестови који не зависе од претпоставке о облику дистрибуције мера у популацији и непараметријски поступци;
- поступци за испитивање повезаности два или више низова рангованих података: Спирманов ро-коефицијент, Кендалов тау-коефицијент и Кендалов W-коефицијент;
- поступци за анализу статистичке значајности разлика два или више независних узорака: Ман-Витнијев тест 12. недеља вежбе - Одабрани статистички поступци за анализу података у облику рангова: практично Одабрани статистички поступци за анализу података у облику рангова: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 13. недеља предавање - Робустне статистичке методе – основни појмови - појам робустности у статистици: робустност статистичких тестова за тестирање хипотеза и робустност оценитеља параметара;
- робустни параметри и робустни оценитељи: основни критеријуми робустности параметара и оценитеља;
- несагласни резултати (аутлајери) и резистентност оценитеља на аутлајере;
- робустни параметри и оценитељи централне тенденције и распршења у униваријационом случају.
13. недеља вежбе - Рачунање робустних оценитеља централне тенденције у статистичком програму Рачунање робустних оценитеља централне тенденције у статистичком програму и поређење неробустних и робустних оценитеља централне тенденције на примерима из психологије.
Литература и извори података: Општа обавезна Литература 1. Драгићевић, Ч. (2002). Статистика за психологе, Београд: Центар за примењену психологију (главе 11, 12 и 13 – од 225 до 255. стране). 2. Тењовић, Л. (2002). Статистика у психологији – приручник, Београд: Центар за примењену психологију (Главе VI – од 49. до 58. стране, IX, X, XI, XII, XIII и XIV – од 65. до 168. стране). 3. Момировић, К.(1988). Анализа номиналних варијабли, Љубљана: ЈУС (Главе од 1 до 6 – од 1. до 81. стране и глава 8 – од 100. до 111. стране). Општа допунска Литература 1. Тодоровић, Д. (2008). Методологија психолошких истраживања, Београд: Центар за примењену психологију. 2. Фајгељ, С. (2005). Методе истраживања понашања, Београд: Центар за примењену психологију (глава VI – од 467 до 545 стране). |