Силабуси
|
Курс: Мултиваријациона статистика у психологији (Multivariate Statistics In Psychology) У оквиру предмета: Мултиваријациона статистика у психологији Предавачи др Горан Кнежевић, редовни професор др Горан Опачић, ванредни професор др Александар Зорић, доцент др Оливер Тошковић, ванредни професор др Данка Пурић, ванредни професор изборни курс Број бодова: 6.00 Садржај курса: а. Основи матричне алгебре неопходни за разумевање статистичке анализе мултиваријационих података б. мултиваријационе дистрибуције: нормална, симетрична елиптична, Вишартова в. примена мултиваријационих статистичких поступака у решавању истраживачких проблема у психологији Циљ изучавања курса: Стицање основних теоријских знања и вештина неопходних за статистичку анализу мултиваријационих података у психологији. По завршеном курсу, студент би требало да разуме основне појмове који су неопходни за статистичку анализу мултиваријационих података, влада вештинама припреме мултиваријационих података за анализу помоћу статистичких програма и да је у стању да самостално изведе и протумачи основне статистичке поступке који су намењени анализама мултиваријационих података. App.preduslovi_za_polaganje: Савладани садржаји курсева Методологија психолошких истраживања, Статистика у психологији 1, Статистика у психологији 2 и Психометрија. Облици наставе:
а. Предавања: 3 часа недељно (укупно 39 часова).
б. Вежбе: 2 часа недељно (укупно 26 часова).
Обавезе студената: Присуствовање предавањима
б. Припрема за вежбе (Припрема за вежбе обухвата слушање предавања и учење задатих делова градива из уџбеника).
б. Присуствовање вежбама (све вежбе се оцењују, а за пролазну оцену за сваке вежбе студент треба тачно да одговори на више од 50% питања).
в. Усмени колоквијум на рачунару
nacin_ocenjivanja_rada_i_rezultata: а. Учешће на вежбама уз одговарајућу припрему: 20%
б. Усмени колоквијум на рачунару: 20%
в. Писмени испит: 60% (Писмени испит се састоји од теста. Испит може полагати само студент који има најмање 9 успешно урађених вежби, тј. има пролазну оцену са најмање 9 вежби и који има положен усмени колоквијум).
План курса: 1. недеља предавање - Основе матричне алгебре које су неопходне за разумевање статистичке анализе ... матрице и вектори;
врсте матрица;
детерминанте;
скаларни производ вектора, норма вектора, линеарна комбинација вектора, ортогоналност и линеарна независност вектора;
основне операције на матрицама.
Литература: • Момировић, К., Волф, Б., & Поповић, Д. (1999). Увод у теорију мерења и интерне метријске карактеристике композитних мерних инструмената , 2о издање (Додатак 1: Основи линеарне алгебре, од 419. до 543. стране), Приштина: Факултет за физичку културу. 1. недеља предавање - Основе матричне алгебре које су неопходне за разумевање статистичке анализе ... матрице и вектори;
врсте матрица;
детерминанте;
скаларни производ вектора, норма вектора, линеарна комбинација вектора, ортогоналност и линеарна независност вектора;
основне операције на матрицама.
Литература: • Тењовић, Л. (2002). Статистика у психологији – приручник, Београд: Центар за примењену психологију (Додатак 3: Основни појмови матричне алгебре). 1. недеља вежбе - Основне операције на матрицама и векторима Рачунске вежбе: Основне операције на матрицама и векторима 2. недеља предавање - Основе матричне алгебре које су неопходне за разумевање статистичке анализе ... базична структура матрице: спектрална и сингуларна декомпозиција;
Мур-Пенроузов генерализовани инверз матрице;
ортогоналне и пројекторске матрице;
линеарна комбинација варијабли и варијанса линеарне комбинације варијабли у матричној нотацији
2. недеља вежбе - Основне операције на матрицама и векторима Рачунске вежбе: Основне операције на матрицама и векторима 3. недеља предавање - Трансформације мултиваријационих података: ортогоналне и несингуларне и Мултивар Мултиваријационе дистрибуције:
нормална дистрибуција
симетрична елиптична
Вишартова 3. недеља вежбе - Трансформације мултиваријационих података Трансформације мултиваријационих података: ортогоналне и несингуларне трансформације података на примерима истраживања у психологији 4. недеља предавање - Генерални линеарни модел: регресиона анализа, анализа варијансе и анализа ковари генерални линеарни модел;
мултипла линеарна регресија као посебан случај генералног линеарног модела;
матрица дизајна;
анализа варијансе и анализа коваријансе као посебни случајеви генералног линеарног модела
4. недеља вежбе - Генерални линеарни модел Генерални линеарни модел: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 5. недеља предавање - Нелинерни регресиони модели 5. недеља вежбе - Нелинерни регресиони модели Нелинерни регресиони модели: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 6. недеља предавање - Мултиваријациона анализа варијансе 6. недеља вежбе - Мултиваријациона анализа варијансе Мултиваријациона анализа варијансе: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 7. недеља предавање - Каноничка корелациона анализа, квазиканоничка анализа коваријанси и анализа ... 7. недеља вежбе - Каноничка корелациона анализа, квазиканоничка анализа коваријанси и анализа реду Каноничка корелациона анализа, квазиканоничка анализа коваријанси и анализа редунданце: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 8. недеља предавање - Каноничка дискриминациона анализа и квазиканоничка дискриминациона анализа 8. недеља предавање - Каноничка дискриминациона анализа и квазиканоничка дискриминациона анализа Каноничка дискриминациона анализа и квазиканоничка дискриминациона анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 9. недеља предавање - Анализа главних компоненти и факторска анализа 9. недеља вежбе - Анализа главних компоненти и факторска анализа Анализа главних компоненти и факторска анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 10. недеља предавање - Конфирматорна факторска анализа 1 10. недеља вежбе - Конфирматорна факторска анализа Конфирматорна факторска анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 11. недеља предавање - Конфирматорна факторска анализа 2 11. недеља вежбе - Конфирматорна факторска анализа Конфирматорна факторска анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 12. недеља предавање - Робустне методе за анализу мутиваријационих података: основни појмови појам дубине мултиваријационих података;
афино-еквиваријантни оценитељи мултиваријационе локације и распршења;
мултиваријациони аутлајери и поступци за њихово откривање 12. недеља вежбе - Робустни оценитељи мултиваријационе локације и распршења Робустни оценитељи мултиваријационе локације и распршења и поступци за откривање мултиваријационих аутлајера: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 13. недеља предавање - Робустне методе за анализу мутиваријационих података робустне методе регресионе анализе
робустне методе дискриминационе и каноничке корелационе анализе
робустна анализа главних компоненти 13. недеља предавање - Робустне методе за анализу мултиваријационих података Робустне методе за анализу мултиваријационих података: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије
Литература и извори података: Општа обавезна Литература 1. Ковачић, З. (1994). Мултиваријациона анализа, Београд: Економски факултет. 2. Тењовић, Л. (2002). Статистика у психологији – приручник, Београд: Центар за примењену психологију (Главе X, XIV, XVI, XVII и XVIII) Општа допунска Литература 1.Фајгељ, С. (2005). Психометрија, Београд: Центар за примењену психологију (Додатак: Подсетник за мултиваријатну анализу индивидуалних разлика). 2. Кнежевић, Г. , & Момировић, К. (1996). Алгоритам и програм за анализу релација каноничке корелацијске анализе и каноничке анализе коваријанси, У П. Костић (Ур.): Мерење у психологији, 2, Београд: Институт за криминолошка и социолошка истраживања и |