|
Курс: Статистика у истраживању образовања (осн.) У оквиру предмета: Статистика у истраживању образовања Предавачи др Александар Зорић, доцент др Оливер Тошковић, ванредни професор обавезни курс Број бодова: 6.00 Садржај курса: Основни методолошки, математички и статистички појмови који су неопходни у статистичким анализама података, статистички опис и графички приказ података, увод у статистичко закључивање: основни појмови и принципи теорије вероватноће статистичко оцењивање и тестирање статистичких хипотеза.
Практично извођење основних поступака у статистичком програму на примерима из истраживања образовања. Циљ изучавања курса: Стицање основних теоријских знања и вештина неопходних за статистичку анализу података у педагогији и андрагогији. App.preduslovi_za_polaganje: Основна знања из средњошколске математике Облици наставе:
а. Предавања
б. Вежбе
в. Домаћи задаци План курса: 1. недеља предавање - Увод. Основни математички појмови и ознаке Због чега се учи статистика, које су користи од примене статистике у педагогији и андрагогији.
Основни математички појмови и ознаке:
скуп;
скупови бројева;
релације и врсте релација;
пресликавање – функција;
оператори суме и производа.
1. недеља вежбе - Програмски пакет за статистичку анализу података Упознавање са програмским пакетом за статистичку анализу података и припрема података за унос 2. недеља предавање - Преглед елементарних математичких функција рационалне функције;
тригонометријске фунцкије;
логаритамске и експоненцијалне фунцкије.
2. недеља вежбе - Организација и унос података за анализу у програму за статистичку анализу 3. недеља предавање - Основни методолошки и статистички појмови у анализи података варијабле (категоричке–квантитативне;
мерење и типови података;
дескриптивна статистика и статистика закључивања.
3. недеља вежбе - Сређивање података и трансформисање унетих вредности на варијаблама 4. недеља предавање - Статистички опис узорка у погледу једне квантитативне варијабле емпиријска дистрибуција учесталости;
мере централне тенденције;
мере варијабилности;
мере облика расподеле;
графички прикази података на једној квантитативној варијабли.
4. недеља вежбе - Статистички опис узорка у погледу једне квантитативне варијабле Статистички опис узорка у погледу једне квантитативне варијабле и графички прикази квантитативних података: практично извођење у статистичком програму на примерима из истраживања образовања. 5. недеља предавање - Статистички опис узорка у погледу једне категоричке варијабле фреквенце и пропорције;
распоред фреквенци;
ентропија;
графички прикази података на једној категоричкој варијабли;
5. недеља вежбе - Статистички опис узорка у погледу једне категоричке варијабле Статистички опис узорка у погледу једне категоричке варијабле и графички прикази података на једној категоричкој варијабли: практично извођење у статистичком програму на примерима изистраживања образовања 6. недеља предавање - Трансформације изворних квантитативних података линеарне и нелинеарне трансформације;
алгебарске и површинске трансформације;
претварање изворних резултата у Z и T вредности.
6. недеља вежбе - Трансформације изворних квантитативних података Рад са функцијама у програму за статистичку анализу података у вези са трансформацијама изворних квантитативних података: практично извођење у статистичком програму на примерима из истраживања образовања. 7. недеља предавање - Статистички и графички приказ биваријационих података табеле контингенције и појмови маргиналне и заједничке фреквенце;
појам асоцијације двеју категоричких варијабли;
кластерски и стековани дијаграми;
типови повезаности двеју квантитативних варијабли;
коваријанса и линеарна корелација;
дијаграм распршења.
7. недеља вежбе - Статистички и графички приказ биваријационих података Статистички и графички приказ биваријационих података за две категоричке или две квантитативне варијабле: практично извођење у статистичком програму на примерима из истраживања образовања. 8. недеља предавање - Основни појмови теорије вероватноће вероватноћа – априорно, аксиоматско и статистичко поимање вероватноће;
адитивно и мултипликативно правило у рачунању вероватноће;
условна вероватноћа и статистичка независност догађаја;
случајна варијабла;
дистрибуција вероватноћа и функција густине;
кумулативна дистрибуција вероватноћа – кумулативна функција густине (функција дистрибуције).
8. недеља вежбе - Рачунање вероватноћа и одређивање дистрибуција вероватноћа Рачунске вежбе: рачунање вероватноћа и одређивање дистрибуција вероватноћа на једноставним примерима из истраживања образовања. 9. недеља предавање - Основе теорије вероватноће неопходне за разумевање статистичког закључивања Биномна и Пуасонова расподела;
ДеМуавр-Гаус-Лапласова ("нормална") функција густине.
закон великих бројева;
Чејбишевљева неједнакост;
централна гранична теорема.
9. недеља вежбе - Рад са функцијама у програму у вези са дистрибуцијама вероватноћа Рад са функцијама у програму за статистичку анализу података у вези са дистрибуцијама вероватноћа. 10. недеља предавање - Увод у статистичко закључивање популација–узорак–узорковање;
врсте узорака;
параметри–оценитељи–оцене;
дистрибуције узорковања: ДеМуавр-Гаус-Лапласова ("нормална"), стандардизована нормална, Студентова, Хи-квадрат и Снидикорова функција густине.
10. недеља вежбе - Рад са функцијама у програму у вези са дистрибуцијама узорковања Рад са функцијама у програму за статистичку анализу података у вези са дистрибуцијама узорковања. 11. недеља предавање - Статистичко оцењивање параметара преглед главних метода статистичког оцењивања параметара;
статистичка својства оценитеља;
стандардна грешка статистика као оценитеља;
тачкасте оцене параметра;
интервалне оцене параметара: интервали поверења.
11. недеља вежбе - Статистичко оцењивање параметара Статистичко оцењивање параметара: практично извођење у статистичком програму на примерима из истраживања образовања. 12. недеља предавање - Статистичко тестирање хипотеза 1 статистичке и истраживачке хипотезе;
нулта хипотеза;
основни принципи тестирања нулте хипотезе;
типови грешака у статистичком тестирању хипотеза;
величина ефекта;
снага статистичког теста и одређивање потребне величине узорка.
12. недеља вежбе - Статистичко тестирање хипотеза: дискусија појмова Дискусија појмова на примерима иѕ истраживања образовања. 13. недеља предавање - Статистичко тестирање хипотеза 2 тест нормалности расподеле;
Т-тест;
тест статистичке значајности коефицијента линеарне корелације.
13. недеља вежбе - Тест нормалности, Т-тест, тест значајности коефицијента линеарне корелације Тест нормалности расподеле, Т-тест, тест значајности коефицијента линеарне корелације: практично извођење у статистичком програму на примерима из истраживања образовања.
Литература и извори података: Општа обавезна Литература Драгићевић, Ч. (2002). Статистика за психологе, Београд: Центар за примењену психологију Тењовић, Л. (2002). Статистика у психологији - приручник, Београд: Центар за примењену психологију |
